Eine vielseitige Lösung für die Zeiterfassung, basierend auf fortschrittlicher Gesichtserkennungstechnologie. Dieses Gerät erkennt mühelos Individuen und erstellt umfassende Arbeitsberichte. Es bietet eine nahtlose Integration mit Drittanbieter-Erweiterungen und PC-Anwendungen. Besonders hervorzuheben ist, dass die App aktive Desktop-Anwendungen scannt, diese den Nutzern zuordnet und aufschlussreiche Berichte generiert.
Wir entschieden uns dafür, das Projekt in einzelne Teilprojekte zu unterteilen, die aus Backend-, Frontend- und Desktop-Listener-Komponenten bestehen. Unser Team entwickelte eine vielseitige Plattform, die sowohl auf Desktop-PCs mit Standard-USB-Kameras als auch auf ressourcenbeschränkten Linux-Plattformen wie dem Raspberry Pi funktioniert. Zusätzlich konzipierten wir das System für asynchrone Operationen, um die Bildverarbeitung im Hintergrund zu ermöglichen.
Wir haben erfolgreich eine äußerst reaktionsschnelle App entwickelt, die ähnlich wie soziale Netzwerkplattformen funktioniert und den Benutzern ein neuartiges Erlebnis bietet. Die App funktioniert nahtlos auf Android- und iOS-Geräten. Diese Lösung zeichnet sich durch Stabilität aus und dient effektiv als automatisiertes Protokollierungssystem.
Automated page speed optimizations for fast site performance